دانلود پاورپوینت الگوریتم های ژنتیک

فایل دانلودی حاوی یک فایل پاورپوینتی قابل ویرایش میباشد.

فهرست مطالب فایل دانلودی:

ایده کلی

فضای فرضیه

ویژگیها

Parallelization of Genetic Programming

کاربر دها

زیر شاخه های EA

الگوریتم های ژنتیک

پارامترهای GA

الگورتیم

نحوه ایجاد جمعیت جدید

نمایش فرضیه ها

مثال: نمایش قوانین If-then rules

نمایش فرضیه ها: ملاحظات

اپراتورهای ژنتیکی Crossover :

Single-point crossover

روشهای دیگر Crossover

اپراتورهای ژنتیکی Mutation :

Crossover OR mutation?

تابع تناسب

انتخاب فرضیه ها

نحوه جستجو در فضای فرضیه

Crowding

راه حل رفع مشکل Crowding

چرا GA کار میکند؟

قضیه Schema

خلاصه

تفاوت GA با سایر روشهای جستجو

مثالی از کاربرد الگوریتم ژنتیک

مقدمه

مساله

الگوریتم ژنتیک

جمعیت

تابع تناسب

عملگرهای ژنتیکی

کارایی

بهترین چینش

مدلهای تکامل

Lamarckian evolution

Baldwin Effect

اجرای موازی الگوریتم های ژنتیک

Evolving Neural Networks

مراجع

نمایش برنامه ها

اپراتور crossoverبرای GP

مثال

مثال : طراحی فیلتر

قسمتی از متن

الگوریتم ژنتیک روش یادگیری بر پایه تکامل بیولوژیک است.
این روش در سال 1970 توسط John Holland معرفی گردید
این روشها با نام Evolutionary Algorithms نیز خوانده میشوند.

ایده کلی

یک GA برای حل یک مسئله مجموعه بسیار بزرگی از راه حلهای ممکن را تولید میکند.
هر یک از این راه حلها با استفاده از یک “ تابع تناسب” مورد ارزیابی قرار میگیرد.
آنگاه تعدادی از بهترین راه حلها باعث تولید راه حلهای جدیدی میشوند. که اینکار باعث تکامل راه حلها میگردد.
بدین ترتیب فضای جستجو در جهتی تکامل پیدا میکند که به راه حل مطلوب برسد
در صورت انتخاب صحیح پارامترها، این روش میتواند بسیار موثر عمل نماید.

فضای فرضیه

الگوریتم ژنتیک بجای جستجوی فرضیه های general-to specific و یا simple to complex فرضیه ها ی جدید را با تغییر و ترکیب متوالی اجزا بهترین فرضیه های موجود بدست میاورد.
در هرمرحله مجموعه ای از فرضیه ها که جمعیت (population) نامیده میشوند از طریق جایگزینی بخشی از جمعیت فعلی با فرزندانی که از بهترین فرضیه های موجود حاصل شده اند بدست میآید.

و.....

قیمت: 55,000 تومان پرداخت و دانلود

#نسخه_الکترونیکی_کمک_در_کاهش_تولید_کاغذ_است. #اگر_مالک_یا_ناشر_فایل_هستید، با ثبت نام در سایت محصول را به سبدکاربری خود منتقل و درآمدفروش آن را دریافت نمایید.