فهرست
چکیده 4
مقدمه. 6
فصل اول – مفاهیم داده کاوی.. 9
مديريت ذخيره سازی و دستيابی اطلاعات... 9
ساختار بانک اطلاعاتی سازمان: 10
داده کاوی (Data Mining): 11
مفاهيم پايه در داده کاوي.. 13
تعريف داده کاوي.. 14
مراحل فرايند کشف دانش از پايگاه داده ها 16
الگوريتم هاي داده كاوي.. 22
آماده سازي داده براي مدل سازي.. 30
درک قلمرو. 38
ابزارهای تجاری داده کاوی Tools DM Commercial 46
منابع اطلاعاتی مورد استفاده 47
محدودیت های داده کاوی.. 56
حفاظت از حریم شخصی در سیستم‌های داده‌كاوی.. 56
فصل دوم : کاربردهای داده کاوی.. 59
کاربرد داده کاوی در کسب و کار هوشمند بانک..... 60
داده كاوي درمديريت ارتباط بامشتري.. 61
کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی.. 63
داده کاوی و مدیریت موسسات دانشگاهی.. 65
داده کاوی و مدیریت بهینه وب سایت ها 66
داده‌كاوي و مديريت دانش.... 67
كاربرد داده‌كاوي در آموزش عالي.. 68
فصل سوم – بررسی موردی1: وب کاوی.. 70
معماری وب کاوی.. 70
مشكلات ومحدوديت هاي وب كاوي در سايت هاي فارسي زبان. 75
محتوا کاوی وب... 76
فصل چهارم – بررسی موردی 2 : داده کاوی در شهر الکترونیک.... 79
زمينه دادهکاوي در شهر الکترونيک.... 81
کاربردهاي دادهکاوي در شهر الکترونيک..... 83
چالشهاي دادهکاوي در شهر الکترونيک..... 88
مراجع و ماخذ. 97
تعداد مشاهده: 3961 مشاهده
فرمت فایل دانلودی:.doc
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 101
حجم فایل:1,161 کیلوبایت